¿Qué es SAS?
SAS, acrónimo de «Software de Análisis Estadístico», es un paquete de software estadístico basado en comandos ampliamente utilizado para el análisis y visualización de datos estadísticos. Desarrollado por Jim Goodnight y John Shall en la década de 1970 en la Universidad de Carolina del Norte, inicialmente se utilizó en la investigación agrícola. Desde entonces, ha evolucionado para incluir una amplia gama de herramientas para análisis predictivo, gestión de datos, inteligencia empresarial y más.
SAS es un software de análisis estadístico. Le permite utilizar técnicas y procesos cualitativos que le ayudarán a mejorar la productividad de los empleados y los beneficios empresariales. SAS también se utiliza para análisis avanzados como inteligencia empresarial, investigación de delitos y análisis predictivo. SAS se pronuncia como «SaaS».
En SAS, los datos se extraen y categorizan, lo que le ayuda a identificar y analizar patrones de datos. Es un paquete de software que le permite realizar análisis avanzados, inteligencia empresarial, análisis predictivo y gestión de datos para operar de forma eficaz en condiciones empresariales competitivas y cambiantes. Además, SAS es independiente de la plataforma, lo que significa que puede ejecutar SAS en cualquier sistema operativo, ya sea Linux o Windows.
En comparación con otras herramientas de BI , SAS proporciona un amplio soporte para transformar y analizar datos mediante programación, además de utilizar la interfaz de arrastrar y soltar. Esto proporciona un control muy granular sobre la manipulación y el análisis de datos, que es su PVU.
¿Por qué necesitamos SAS?
SAS se destaca por su capacidad para realizar análisis avanzados y procesamiento de datos de manera eficiente. Consideremos el caso de una empresa de comercio electrónico que busca comprender los patrones de compra de sus clientes basándose en datos históricos. Manejar estos datos manualmente sería una tarea monumental y propensa a errores. SAS permite realizar análisis complejos en cuestión de horas, lo que facilita la toma de decisiones informadas y precisas.
Al utilizar la herramienta analítica SAS, puede realizar el mismo análisis en cuestión de horas con un solo analista. La herramienta SAS permite eliminar datos innecesarios y optimizar la información relevante. Le permitirá predecir un resultado incluso si faltan datos. SAS le permite tomar mejores decisiones.
Herramientas SAS alternativas
Si bien SAS es una opción popular, existen alternativas como R y Python. R es un software de código abierto con sólidas capacidades estadísticas, mientras que Python, también de código abierto, es conocido por su versatilidad y compatibilidad con bibliotecas como Numpy, Scipy y MatPlotLib.
SAS: Es la herramienta analítica más utilizada en el mercado de analítica comercial. Con una gran cantidad de funciones estadísticas y una buena GUI.
En este tutorial de programación SAS, discutiremos sobre los sistemas analíticos estadísticos y cómo se pueden utilizar para resolver nuestros problemas.
Historia de SAS
- SAS fue desarrollado por Jim Goodnight y John Shall en 1970 en la Universidad de Carolina del Norte.
- Inicialmente, fue desarrollado para la Investigación Agrícola.
- Posteriormente, se amplió a una gama de herramientas para incluir análisis predictivo, gestión de datos y BI, entre otras.
- En la actualidad, 98 de las principales empresas del mundo incluidas en Fortune 400 utilizan la herramienta analítica de datos SAS para el análisis de datos
- SAS fue desarrollado inicialmente para la investigación agrícola, pero con el tiempo se expandió para incluir análisis predictivo, gestión de datos y BI, entre otros.
Funciones SAS
Las características clave de SAS incluyen:
- Acceso fácil a archivos y datos sin procesar.
- Administración de datos.
- Análisis avanzado.
- Formación de informes con gráficos.
- Investigación de operaciones y gestión de proyectos.
A continuación, te presento una tabla que resume las características clave de SAS y otra tabla que detalla algunos de los productos más populares dentro del paquete de productos SAS:
Características clave de SAS:
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Acceso fácil a archivos y datos sin procesar desde una base de datos externa. | Capacidad para leer y escribir casi cualquier formato de datos, facilitando la integración con diversas fuentes. |
| Administración de datos utilizando herramientas completas para ingresar, editar, recuperar, formatear y convertirlos. | Ofrece una amplia gama de herramientas para manipular datos de manera eficiente y efectiva. |
| Análisis de datos mediante técnicas descriptivas, estadísticas, multivariadas, previsión, modelado y programación. | Permite realizar análisis avanzados utilizando una variedad de técnicas estadísticas y matemáticas. |
| El análisis avanzado facilita cambios y mejoras en las prácticas comerciales. | Ayuda a identificar tendencias y patrones en los datos, lo que permite tomar decisiones informadas y estratégicas. |
| Formación de informes con gráficos perfectos. | Ofrece capacidades robustas para generar informes visuales claros y concisos, facilitando la comunicación de resultados. |
| Investigación de operaciones y gestión de proyectos. | Proporciona herramientas para optimizar procesos y proyectos, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones. |
| Actualización y modificación de datos. | Permite actualizar y modificar datos de manera rápida y eficiente, manteniendo la integridad y la consistencia. |
| Potente lenguaje de manejo de datos. | Ofrece un lenguaje de programación robusto y versátil para manipular y analizar datos de manera eficiente. |
| Excelentes funciones de limpieza de datos. | Proporciona herramientas y técnicas para limpiar y preparar datos para su análisis, mejorando la calidad de los mismos. |
| Interactuar con múltiples sistemas host. | Facilita la integración con sistemas y plataformas existentes, maximizando la interoperabilidad y la flexibilidad. |
Paquete de productos SAS:
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| Base SAS | Ofrece agilidad de hardware e integración en todo tipo de entorno informático. |
| SAS/GRAPH | Ayuda a representar datos estructurados en gráficos. |
| SAS/STAT | Permite realizar diferentes tipos de regresión, análisis de varianza, y análisis psicométrico. |
| SAS/ETS | Se utiliza para hacer pronósticos y análisis de series de tiempo. |
| SAS/IML | Herramienta para traducir fórmulas matemáticas en un programa innovador. |
| SAS EBI | Herramienta para aplicaciones de Business Intelligence. |
| Administrador de red SAS | Ofrece funciones de gestión de datos y un lenguaje de programación para el análisis de datos. |
| SAS/OR | Herramienta para la investigación operativa. |
| SAS/QC | Utilizado para el control de calidad. |
| SAS Enterprise Miner | Herramienta para el procesamiento de datos. |
| SAS/PH | Se utiliza para análisis de ensayos clínicos. |
| SAS/AF | Ofrece facilidad de aplicaciones. |
| Guía empresarial | Es un editor de código y administrador de proyectos basado en GUI. |
Arquitectura SAS
La arquitectura de SAS se divide en tres partes principales: el nivel de cliente, el nivel medio y el nivel posterior. Cada nivel desempeña un papel en el acceso a la información empresarial y la gestión de datos.
Arquitectura de SAS
La arquitectura SAS se divide principalmente en tres partes:
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- Nivel de cliente
- Nivel medio
- Nivel posterior
Nivel de cliente
El nivel de cliente es donde se instala la aplicación en una máquina, donde se encuentra el usuario. Consta de los componentes que se utilizan para ver el portal y su contenido. También incluye un navegador web estándar que se utiliza para interactuar con el portal a través del protocolo HTTP o HTTPS estándar. También le ayuda a hacer que el firewall de la aplicación web SAS sea compatible.
nivel medio
El nivel medio ofrece un punto de acceso centralizado a la información empresarial. Todo el acceso al contenido es procesado por componentes que operan en este nivel. La separación de la lógica empresarial con la lógica de visualización le ayuda a aprovechar la lógica del nivel medio. Además, los puntos de acceso centralizados facilitan la aplicación de reglas de seguridad, la administración del portal y la gestión de cambios de código.
El nivel medio alberga las siguientes funciones:
Aplicación web SAS Information Delivery Portal: es la colección de JSP, servlets Java, JavaBeans y otras clases y recursos. Estos componentes le ayudan a acceder a la información almacenada en el directorio empresarial para crear una interfaz personalizable para el usuario.
Motor de servlet: el motor de servlet también se denomina contenedor de servlet. Es responsable de gestionar la Aplicación Web del Portal de Entrega de Información de SAS. El motor de servlet ofrece un entorno de tiempo de ejecución. Proporciona concurrencia, implementación, gestión del ciclo de vida, etc.
Servidor web: el servidor web ofrece un servicio para el motor servlet que se puede utilizar para alojar un sitio web. Se debe acceder a él mediante el portal.
Nivel posterior
El nivel posterior es un área donde se ejecutan los servidores de datos y computación que pueden contener objetos comerciales. Es un servidor de directorio empresarial. El servidor de directorio empresarial mantiene metadatos sobre el contenido que se encuentra en toda la empresa.
Cómo descargar e instalar SAS
se puede descargar e instalar localmente en su máquina o implementar en la nube, por ejemplo, en AWS.
Descargue SAS desde el siguiente enlace
https://www.sas.com/es_es/software/viya/try-or-buy.html
Descargue e instale el software de virtualización:
SAS requiere que se instale un software de virtualización como VirtualBox antes de poder instalarlo. Aquí están los pasos detallados.
Siga los pasos mencionados en pantalla para instalar SAS. Tener VirtualBox y una instalación local a veces puede resultar complicado. Recomendamos la instalación de AWS
Cómo utilizar SAS
Para utilizar eficazmente SAS, se siguen cuatro pasos principales: acceder a los datos, gestionarlos, analizarlos y presentar los resultados.
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Datos de acceso:
SAS le permite acceder a los datos en cualquier formato que desee.
Puede acceder a datos almacenados en cualquier lugar, ya sea en un archivo de su sistema o en datos almacenados en otro sistema de base de datos.
Puede ser un archivo Oracle, un archivo de base de datos SAS, un archivo de base de datos sin formato o un simple archivo XLS/CSV. Le ayudará a acceder a estos datos con facilidad.
Administrar datos:
SAS ofrece excelentes capacidades de gestión de datos.
Puede subconjuntos/dividir datos según ciertas condiciones, crear variables, limpiar y validar datos.
Existen otras herramientas que le permiten realizar la misma tarea.
Sin embargo, SAS le ayuda a realizar este trabajo con facilidad.
SAS tiene bibliotecas y procesos bien definidos que facilitan el proceso de programación.
Además, la creación de datos variables o de subconjuntos es un proceso de solo un paso.
Esto le evita escribir algoritmos complejos con una sola línea de código.
Analizar:
Puede realizar varios tipos de análisis utilizando SAS:
- Comprueba el cálculo de la frecuencia de la media.
- Regresión y pronóstico
- Árbol de decisión
Todos estos análisis los puede realizar fácilmente SAS. Es la mejor herramienta para realizar pronósticos precisos.
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Presente:
Si visualiza los datos correctamente, a la audiencia le resultará fácil identificarse con ellos.
Es esencial que su herramienta presente los datos de manera adecuada.
Eso es lo que SAS hace por usted. Tiene excelentes capacidades de presentación.
Puede:
1. Listar informes
2. Informes resumidos
3. Informes gráficos
4. Imprimir informes
Ejemplo de programa SAS
Un programa SAS típico consta de tres pasos: paso de datos, paso de proceso y paso de salida.
A continuación se muestra un ejemplo de un programa SAS que carga datos, realiza un análisis y muestra los resultados.
sasCopy codeDATA Datos;
INPUT ID $ Nombre $ Departamento $ Salario;
DATALINES;
1 Tom ESO 5000
2 Harry Operaciones 6000
3 Michelle ESO 7000
4 Polla HR 8000
5 Juan Finanzas 9000
;
RUN;
PROC MEANS;
RUN;
¿Dónde se utiliza SAS?
se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo farmacéutica, telecomunicaciones, finanzas, modelado predictivo y cuidado de la salud.
| Industria | Uso |
|---|---|
| Farmacéutico | Análisis estadístico, informes |
| Telecomunicaciones | ETL, informes, minería de datos, previsión |
| Finanzas | ETL, Informes, Minería de datos, Investigación financiera |
| Modelado predictivo | DBMarketing, Gestión Basada en Actividades |
| Cuidado de la salud | ETL, informes, minería de datos |
Comparación entre SAS y R:
| Característica | SAS | R |
|---|---|---|
| Tipo de software | Comercial | Código abierto |
| Facilidad de aprendizaje | Más fácil de aprender, incluso para personas con conocimientos limitados de SQL | Requiere escribir códigos largos y complicados |
| Popularidad | Preferido por grandes empresas, avanzado técnicamente y fácil de usar | Rápido desarrollo, pero necesita actualizaciones frecuentes |
| Soporte gráfico | Ofrece un buen soporte gráfico pero no mucha personalización | El soporte gráfico es deficiente |
Esta tabla compara algunas características clave entre SAS y R, destacando las diferencias en términos de tipo de software, facilidad de aprendizaje, popularidad y soporte gráfico.
Sas es un software comercial con una curva de aprendizaje más fácil, mientras que R es de código abierto y requiere escribir códigos más largos y complicados.
Ventajas y desventajas de SAS
Ventajas de SAS:
| Ventajas |
|---|
| Tiene una sintaxis sencilla que se puede aprender sin conocimientos de programación. |
| Capacidad para manejar grandes bases de datos con facilidad. |
| Es un lenguaje comprensible y fácil de depurar. |
| La ventana de «registro» indica claramente los errores, facilitando la depuración del código. |
| Ayuda a probar y analizar exhaustivamente los algoritmos. |
| Es seguro y requiere una licencia para su uso, evitando la extracción no autorizada de datos. |
| Facilita la computación estadística incluso para usuarios no programadores. |
| Maneja eficazmente bases de datos de gran tamaño. |
Desventajas de SAS:
| Desventajas |
|---|
| El costo es alto ya que se requiere una licencia adecuada para acceder a todas las aplicaciones. |
| No es de código abierto, por lo que los algoritmos utilizados en SAS no están disponibles para uso común. |
| La minería de texto puede ser problemática y difícil de realizar en SAS. |
Esta tabla presenta de manera concisa las ventajas y desventajas de SAS, destacando
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Entre las ventajas de SAS se incluyen su sintaxis sencilla, capacidad para manejar grandes bases de datos y su seguridad. Sin embargo, tiene un alto costo y no es de código abierto.
Resumen
- SAS es un software de análisis estadístico utilizado para análisis de datos.
- R y Python son alternativas populares a SAS.
- SAS fue desarrollado en la década de 1970 y se ha convertido en una herramienta ampliamente utilizada en muchas industrias.
- Ofrece una amplia gama de funciones para el análisis y la gestión de datos.
- Se puede descargar e instalar localmente o en la nube.
- SAS se utiliza en diversas industrias para análisis predictivo, informes y gestión de datos.
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